청담필라테스 레니게이드 8개로 한 개 서버를 구축했을 때 엔비디아 A100보다 전력 효율성이 2.3배 정도 나아졌다고 하는데, 그렇다면 A100에는 어떤 기준을 적용했는가. △A100을 몇장 썼을 때인지 △어떤 네트워크 환경에서 배치 사이즈는 동일한 조건인지, 어떤 프레임워크를 썼는지 등 각종 조건을 세밀하고 투명하게 공개하기를 원하는 이들이 많습니다. 엑사원 4.0을 만든 LG AI 연구원 쪽을 취재해보면 우선 내부에서는 레니게이드의 배치 사이즈를 자사 LLM 모델에 알맞게 조절한 상태에서 테스트를 진행했다고 합니다. 8개월의 테스트 과정에서 "쓸만한 결과를 얻었다"는 평가가 나왔다고 합니다. 대외 공개된 자료와 평가에 비해서는 긍정적인 결과입니다. 다만 아직 양산품 구매 결정은 이뤄지지 않은 것으로 알려졌습니다. 지금 활용하고 있는 엔비디아 칩 외에 퓨리오사AI, AMD, 인텔, 리벨리온 장치들을 모두 검토하고 있는데 퓨리오사AI 제품이 우선 순위에 있는 건 맞지만 실전 도입까지는 아직 확정되지 않은 상황이라는 겁니다.